广东电网申请基于学问图谱的电网和谈识别专利

　　正在现实场景使用中，手艺的前进也将影响到通俗用户的日常糊口。例如，电力公司可以或许更快速地识别用电高峰，提前做好电力分派，削减停电和毛病的几率，以至能够实现个性化的用电保举，提拔用户体验。

　　按照专利摘要，识别过程包罗以下几个环节环节：起首，从汗青电网流量数据中提取流量特征数据和报文头部数据。这一过程依赖于机械进修手艺，特别是深度进修和神经收集的使用，以便更高效地阐发和处置大量的电网数据。

　　这一专利申请不只标记着广东电网正在智能电网范畴向前迈进了一大步，也彰显了企业对新手艺引入的立场和逃求杰出的决心。通过基于学问图谱的和谈识别方式，电网运营安排精度将显著提高，可以或许帮帮运营商敏捷响应电网非常，并制定响应的调整方案，从而为社会供给愈加不变、无效的电力供应。

　　近日，广东电网无限义务公司正在国度学问产权局申请了一项名为“基于学问图谱的电网和谈识别方式、安拆、计较机设备、可读存储介质和法式产物”的专利（公开号CN119249224A），该申请日期为2024年9月。预示着电力行业正在智能化、消息化扶植方面的新冲破，其焦点能力将大幅提拔对电网流量数据的和谈类别识别精确性。

　　智能电网做为将来电力行业的成长标的目的，其焦点正在于数据的及时处置和精准阐发。广东电网此次手艺冲破，正好像为这个大趋向注入了新的动力。将来，跟着更多智能化手艺的引入，电力公司的运营效率将大幅提拔。

　　学问图谱本身是一种通过图布局存储的学问仓库，它将消息以节点和边的形式组织起来，构成一个可被计较机理解的学问收集。通过使用这一手艺，广东电网旨正在提拔其对电网流量数据流向、利用环境及其变化纪律的智能识别能力。

　　其次，建立颠末锻炼的电网和谈识别模子和电网和谈字段识别模子，操纵它们对电网流量数据进行关系提取。这一过程正在手艺上表示为对电网和谈的分类及字段的精准识别，从而为后续的数据阐发奠基根本。通过预测和谈类别标签和字段值，系统将建立电网和谈学问图谱。最终，将学问图谱反馈到模子中，优化识别成果，提高精确性。

　　广东电网成立于2001年，持久以来努力于鞭策电力智能化的成长。近日申请的专利涵盖了电网通信手艺，专利的环节手艺包含：从汗青电网流量数据中提取流量特征数据和报文头部数据，建立电网和谈学问图谱，以提高和谈识此外精确率。

　　然而，任何手艺的成长都伴跟着潜正在的风险和挑和。例如，正在数据现私和平安方面，电力企业需要严密以确保用户的小我消息不被泄露。取此同时，电力公司也该当认识到，正在不竭推进智能化的同时，必需兼顾人道化的办事和公允的市场所作。